Redis数据结构存储系统：第四章：底层实现原理

应用场景：

设置限制的优惠活动的信息；
一些及时需要更新的数据，积分排行榜；
手机验证码的时间；
限制网站访客访问频率；

Redis数据结构存储系统：第四章：底层实现原理

Redis 以什么形式存储数据？ 什么是hash槽？

String（字符串） List（列表） Hash（字典） Set（集合） Sorted Set（有序集合）

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽。这种结构很容易添加或者删除节点，并且无论是添加删除或者修改某一个节点，都不会造成集群不可用的状态。当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了；

使用RedisTemplate 进行缓存

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

添加到缓存，TbItemCatOneExample：给的名字，0表示通过0找到TbItemCatOneExample中以0为标识的数据

//从库中获取的数据
List selectAll = itemCatMapper.selectAll();

redisTemplate.boundHashOps(“TbItemCatOneExample”).put(0, selectAll);

redisTemplate.boundHashOps(“TbItemCatOneExample”).delete(0);

redisTemplate.boundHashOps(“TbItemCatOneExample”).get(0);