马克社区,马克吐温社区,马克java社区Redis实战(2)-数据结构之字符串String实战之存储对象

Redis实战(2)-数据结构之字符串String实战之存储对象

作者：修罗debug
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摘要：在Redis众多数据结构当中，字符串String可以说是其中比较常见、应用比较频繁的一种了，本文我们将介绍数据类型~字符串String 在命令行的简单使用及其在实际业务场景中的应用与代码实战，其中应用场景为“存储前端门户网站的商品详情信息”，从而减少数据库DB的访问频率，提高接口的响应速率！

内容：缓存中间件Redis拥有多种丰富的数据结构，字符串String就是其中比较常见而且应用相当广泛的一种，下面我们将基于前文整合搭建的SpringBoot2.0+Redis的项目为奠基，从两个方面进行介绍，即简单的命令行、实际的应用场景+代码实战！

（一）Redis命令行界面实操“数据类型String”

（1）由于Debug本地机子是windows系统，故而为了可以在本地windows操作系统的机子使用Redis命令行，我们需要前往github下载一个windows版的redis绿色安装工具包（如果是mac或者linux，则直接跳过此步骤），为了方便大家下载，我就直接提供地址给大家下载了（链接：https://pan.baidu.com/s/1o30jZZ9Rb5ZzR2iulQF9JA 提取码：isj0）

下载完成之后，解压到没有中文名称的磁盘目录下，如下图所示：

其中，最主要的文件当属redis-server.exe、redis-cli.exe以及另外两个用于数据持久化的rdb和aof文件，双击redis-server.exe，成功出现如下的界面即代表redis已经成功在你本地运行起来了：

（2）下面，我们写两个简单的命令（即如何往Redis存入一个Key，以及如何从Redis中获取该Key对应的值），简单的感受一下字符串String在Redis命令行界面下的操作，如下图所示：

是不是感觉很简单？？？哈哈，本来就是如此！除此之外，还可以在RedisDesktopManager工具查看该Key的具体值！下面我进入重头戏，即如何将Redis的这些特性应用到实际的项目、实际的业务场景中去呢！

（二）String典型应用场景代码实战

（1）业务场景介绍：下面我们以“访问前端门户网站商品信息”为业务场景，在后端管理平台添加“热门商品信息”时也顺便将其塞入缓存Redis中，之后前端门户网站在获取该商品详情时直接走缓存Redis查询，而不走数据库DB查询，在某种情况下（比如双11、双12的热销商品），可以缓解数据库的访问压力，降低DB的负载！

（2）我们首先开发一个Controller，用于添加热门商品信息、并将其塞入缓存Redis中，除此之外，还开发了前端门户网站访问该热门商品详情信息的请求方法，其完整的源码如下所示：

/**
 * 字符串String实战-商品详情存储
 * @Author:debug (SteadyJack)
 * @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260
 * @Date: 2019/10/29 20:58
 **/
@RestController
@RequestMapping("string")
public class StringController {

    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(StringController.class);

    @Autowired
    private StringService stringService;

    //添加热门商品
    @RequestMapping(value = "put",method = RequestMethod.POST,consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public BaseResponse put(@RequestBody @Validated Item item, BindingResult result){
        if (result.hasErrors()){
            return new BaseResponse(StatusCode.InvalidParams);
        }
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            log.info("--商品信息：{}",item);

            stringService.addItem(item);
        }catch (Exception e){
            log.error("--字符串String实战-商品详情存储-添加-发生异常：",e.fillInStackTrace());
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }

    //获取热门商品详情
    @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)
    public BaseResponse get(@RequestParam Integer id){
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            response.setData(stringService.getItem(id));

        }catch (Exception e){
            log.error("--字符串String实战-商品详情存储-添加-发生异常：",e.fillInStackTrace());
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }
}

（3）其中，stringService 顾名思义，即为实现业务逻辑的真正实现类！其完整源代码如下所示：

/**
 * @Author:debug (SteadyJack)
 * @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260
 * @Date: 2019/10/29 21:05
 **/
@Service
public class StringService {

    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(StringService.class);

    @Autowired
    private ItemMapper itemMapper;

    @Autowired
    private StringRedisService redisService;

    @Autowired
    private ObjectMapper objectMapper;


    //添加商品
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public Integer addItem(Item item) throws Exception{
        item.setCreateTime(new Date());
        item.setId(null);
        itemMapper.insertSelective(item);
        Integer id=item.getId();

        //保证缓存-数据库双写的一致性
        if (id>0){
            redisService.put(id.toString(),objectMapper.writeValueAsString(item));
        }
        return id;
    }

    //获取商品
    public Item getItem(Integer id) throws Exception{
        Item item=null;
        if (id!=null){
            if (redisService.exist(id.toString())){
                String result=redisService.get(id.toString()).toString();
                log.info("---string数据类型，从缓存中取出来的value：{}",result);
                if (StrUtil.isNotBlank(result)){
                    item=objectMapper.readValue(result,Item.class);
                }
            }else{
                log.info("---string数据类型，从数据库查询：id={}",id);

                item=itemMapper.selectByPrimaryKey(id);
                if (item!=null){
                    redisService.put(id.toString(),objectMapper.writeValueAsString(item));
                }
            }
        }
        return item;
    }
}

值得一提的是：

A.我们在 “将热门商品添加进数据库后也往缓存中间件Redis塞了一份”，为了保证“双写一致性”，我们的做法是：“先保证成功数据库，之后再往缓存Redis塞一份！”

B.“商品信息”是一个实体对象，为了能将该实体对象信息塞入Redis的String类型中，我们需要将其“序列化”，采用的Jackson的序列化机制，将该实体对象序列化为“Json格式的字符串”！

C. 在“获取热门商品详情”时，我们当然是根据Key直接进行获取，但由于其结果是String类型的Json格式字符串常量值，故而我们需要将其“反序列化”，即同样也是采用Jackson的反序列化机制，将其映射到一个Item实体对象中即可

（4）至此，我们的撸码环节就全部完成了，最后，我们基于Postman进行自测吧：

A.首先当然是添加一个热销商品，商品信息为：

{
    "code": "book50010",
    "name": "分布式中间件实战(Java版)"
}

发起Http请求以及得到的响应信息如下图所示：

采用Navicat查看数据库中相应表的信息记录，如下图所示：

B.最后，当然在Postman是模拟“前端门户网站”发起“获取热销商品详情”的请求啦，如下图所示：

除此之外，还可以在RedisDesktopManager中查看该商品存储在缓存中间件Redis的详情：

好了，本篇文章我们就介绍到这里了，建议各位小伙伴一定要照着文章提供的样例代码撸一撸，只有撸过才能知道这玩意是咋用的，否则就成了“空谈者”！对Redis相关技术栈以及实际应用场景实战感兴趣的小伙伴可以前往Debug搭建的技术社区的课程中心进行学习观看：https://www.fightjava.com/web/index/course/detail/12 ！

其他相关的技术，感兴趣的小伙伴可以关注底部Debug的技术公众号，或者加Debug的微信，拉你进“微信版”的真正技术交流群！一起学习、共同成长！

补充：

1、本文涉及到的相关的源代码可以到此地址，check出来进行查看学习：

https://gitee.com/steadyjack/SpringBootRedis

2、目前Debug已将本文所涉及的内容整理录制成视频教程，感兴趣的小伙伴可以前往观看学习：https://www.fightjava.com/web/index/course/detail/12

3、关注一下Debug的技术微信公众号，最新的技术文章、课程以及技术专栏将会第一时间在公众号发布哦！

原文链接：https://fightjava.com/web/index/blog/article/61

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