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课程介绍

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课程大纲

01
python数据分析海量数据营销 day1

【录播】目标生成密码字典(4分钟)         免费试看

【录播】排列与组合的计算(13分钟)

【录播】密码字典生成(12分钟)

【录播】密码生成器(7分钟)

【录播】密码提取(8分钟)

【录播】密码排序(7分钟)

【录播】密码统计次数逻辑(13分钟)

【录播】密码次数统计(9分钟)
02
python数据分析海量数据营销 day2

【录播】密码提取成功(10分钟)

【录播】CSDN数据一步提取(18分钟)

【录播】数据提取(17分钟)

【录播】wxpython提取工具界面设计(22分钟)

【录播】wxpython工具提取工具实现(23分钟)

【录播】QT作业简介(8分钟)

【录播】作业(11分钟)
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python数据分析海量数据营销 day3

【录播】时间装饰器(9分钟)

【录播】类装饰器(3分钟)

【录播】硬盘检索时间装饰器(8分钟)

【录播】内存检索装饰器(30分钟)

【录播】装饰器(7分钟)

【录播】装饰器的调用版(9分钟)

【录播】装饰器的参数(10分钟)
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python数据分析海量数据营销 day4

【录播】搜索计时装饰器(12分钟)

【录播】常规搜索以及二分查找法原理(13分钟)

【录播】二分查找提高速度(11分钟)

【录播】拉格朗日查找(20分钟)

【录播】文件排序(10分钟)

【录播】内存索引随机访问(14分钟)

【录播】内存索引二分查找数据(12分钟)
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python数据分析海量数据营销 day5

【录播】索引保存到硬盘(14分钟)

【录播】硬盘索引的随机访问(10分钟)

【录播】硬盘索引的二分查找法(8分钟)

【录播】倒排索引的概念(14分钟)

【录播】倒排索引随机查找(14分钟)

【录播】倒排索引保存(6分钟)

【录播】倒排索引的内存二分查找(5分钟)

【录播】倒排索引的硬盘二分查找(2分钟)

【录播】数据类的封装与测试(12分钟)

【录播】数据网页查看服务(12分钟)
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python数据分析海量数据营销 day6

【录播】读取数据的行数(17分钟)

【录播】读取数据的内存极限测试(16分钟)

【录播】索引排序测试(41分钟)

【录播】数据切割算法(12分钟)

【录播】数据切割实现(13分钟)

【录播】数据的归并(11分钟)

【录播】数据归并排序根据头索引(14分钟)
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python数据分析海量数据营销 day7

【录播】数据归并排序下标(6分钟)

【录播】验证文件归并-文件单独排序(11分钟)

【录播】验证文件归并-数据切割(4分钟)

【录播】验证文件归并每个文件单独排序(3分钟)

【录播】文件归并排序法(16分钟)

【录播】作业(13分钟)

【录播】递归归并算法(25分钟)
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python数据分析海量数据营销 day8

【录播】QQ数据简介(16分钟)

【录播】分词处理(23分钟)

【录播】分词搜索(8分钟)

【录播】QQ群数据合并(34分钟)

【录播】QQ群数据抽取(9分钟)

【录播】QQ群数据归并(35分钟)

【录播】QQ群数据的模糊检索(19分钟)

【录播】制作索引的三种模式(29分钟)
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python数据分析海量数据营销 day9

【录播】QQ群数据随机访问以及硬盘二分查找(11分钟)

【录播】合并QQ数据(19分钟)

【录播】QQ数据索引(7分钟)

【录播】QQ群数据的随机访问(7分钟)

【录播】根据QQ群查找QQ号(31分钟)

【录播】根据QQ找QQ群(33分钟)

【录播】作业(14分钟)
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python数据分析海量数据营销 day10

【录播】部署tushare环境(4分钟)

【录播】Tushare简单使用(24分钟)

【录播】tushare保存数据(16分钟)

【录播】为啥使用Numpy(5分钟)

【录播】numpy创建数组(8分钟)

【录播】numpy数据类型(24分钟)

【录播】numpy数组常见属性(14分钟)

【录播】创建数组并对数组初始化(11分钟)

【录播】numpy根据已有数组创建数组(13分钟)

【录播】numpy根据已有序列创建数组(20分钟)
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python数据分析海量数据营销 day11

【录播】一维数组(12分钟)

【录播】多维数组(10分钟)

【录播】数据的高级索引(24分钟)

【录播】bool表达式索引(5分钟)

【录播】numPy广播(6分钟)

【录播】numpy迭代器(5分钟)

【录播】numpy迭代器的循环顺序(7分钟)

【录播】numy高级迭代(9分钟)
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python数据分析海量数据营销 day12

【录播】numpy数组变形折叠(12分钟)

【录播】numpy数组轴操作(19分钟)

【录播】numpy数组维度操作(32分钟)

【录播】numpy数组组合与切割(15分钟)

【录播】数组元素内部操作(24分钟)

【录播】numpy位操作与补码(23分钟)

【录播】numpy字符串(12分钟)
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python数据分析海量数据营销 day13

【录播】内容回顾简介(8分钟)

【录播】图论与环境搭建(18分钟)

【录播】python3.5配置igraph(2分钟)

【录播】编程实现最简单的图(14分钟)

【录播】编程实现边长图(11分钟)

【录播】读取文件数据创建一个图对象显示度数(21分钟)

【录播】图论紧密中心程度计算(17分钟)

【录播】图论每个节点紧密中心成都(7分钟)

【录播】介数中心性(22分钟)
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python数据分析海量数据营销 day14

【录播】numpy全局预览(6分钟)

【录播】numpy常见数据函数(20分钟)

【录播】numy常见数组计算(19分钟)

【录播】numpy统计计算(36分钟)

【录播】numpy数组排序计数搜索(39分钟)

【录播】大端与小端(8分钟)

【录播】视图与副本(12分钟)
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python数据分析海量数据营销 day15

【录播】numpy矩阵(15分钟)

【录播】numpy线性代数(23分钟)

【录播】numpy绘制函数曲线(6分钟)

【录播】numpy高级绘图(13分钟)

【录播】numpy序列化(5分钟)

【录播】未来岗位(29分钟)

【录播】numPy小结(10分钟)
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python数据分析海量数据营销 day16

【录播】pandas用于分析数据(9分钟)

【录播】pandas结合tushare选择行与列(13分钟)

【录播】pandas选择多列与计次(10分钟)

【录播】pandas对比数据框架索引(11分钟)

【录播】panda类型Series(34分钟)

【录播】pandas实战dataframe(39分钟)

【录播】pandasDataFrame与Series计算(19分钟)

【录播】小结(3分钟)
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python数据分析海量数据营销 day17

【录播】pandas.DataFrame实战复习(15分钟)

【录播】pandas.Series实战复习(11分钟)

【录播】pandas处理数据(24分钟)

【录播】pandas处理mysql数据库(15分钟)

【录播】None与np.nan用于数据缺失(15分钟)

【录播】pandas处理缺失数据(23分钟)
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【录播】pandas_nasa数据实战1(24分钟)

【录播】pandas_nasa数据实战2(16分钟)

【录播】pandas处理数据的多层索引(24分钟)

【录播】pandas多层索引.索引(13分钟)

【录播】pandas多层索引的聚合与统计(13分钟)

【录播】作业(5分钟)
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【录播】pandas数据的拼接(30分钟)

【录播】pandas股票数据拼接(10分钟)

【录播】pandas不匹配数据的拼接(11分钟)

【录播】pandas数据归并(17分钟)

【录播】pandas股票数据归并(7分钟)

【录播】pandas左右归并(18分钟)
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python数据分析海量数据营销 day20

【录播】pandas内归并与外归并(6分钟)

【录播】pandas列冲突(3分钟)

【录播】美国数据预处理清洗缺失(29分钟)

【录播】美国数据计算分析密度(10分钟)

【录播】pandas与NumPy计算对比(8分钟)
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【录播】pandas处理数据归并关系一对一一对多多对多(14分钟)

【录播】pandas替换index新建序列删除重复数据替换(28分钟)

【录播】pandas与numpy协同处理数据(8分钟)

【录播】pandas_take随机抽样排序(6分钟)

【录播】pandas聚合操作(7分钟)

【录播】pandas自定义聚合计算(6分钟)

【录播】处理股票数据绘制股价走势图(23分钟)

【录播】金融数据简单绘图(6分钟)

【录播】统计方法(39分钟)

【录播】作业(9分钟)
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python数据分析海量数据营销 day22

【录播】pandas回顾(5分钟)

【录播】matplotlib简单绘图(12分钟)

【录播】numpy整合matplotlib绘图(2分钟)

【录播】numpy.pandas.matplotlib绘图(16分钟)

【录播】数据工程师必备DataView(40分钟)

【录播】解决中文乱码(3分钟)
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python数据分析海量数据营销 day23

【录播】pandasSeries绘图详解(15分钟)

【录播】matplotlib简单绘图载入数据(8分钟)

【录播】matplotlib子图(19分钟)

【录播】matplotlib收尾(6分钟)

【录播】作业(2分钟)
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