课程介绍

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课程主要讲解人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法进行深度剖析，并使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。

课程目标

学习常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，搞定算法在实际项中的应用；同时学习PaddlePaddle、TensorFlow基本概念；计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle、TensorFlow进行深度学习和模型构建与训练。

适用人群

对深度学习感兴趣的人群，想了解或者从事这方面想要加深技术能力的在职人士。

课程大纲

01
学前须知

【资料】学前须知(pdf，289.8KB)        暂无试看
02
人工智能简介

【录播】人工智能相关概念(45分钟)
03
knn算法

【录播】KNN算法原理(64分钟)

【录播】基于KNN的手写数字识别（上）(58分钟)

【录播】基于KNN的手写数字识别（下）(68分钟)
04
k-means算法

【录播】k-means聚类原理(26分钟)

【录播】k-means聚类原理代码实现（上）(22分钟)

【录播】k-means聚类原理代码实现（中）(65分钟)

【录播】k-means聚类原理代码实现（下）(33分钟)

【录播】基于k-means的航空公司客户价值分析（上）(24分钟)

【录播】基于k-means的航空公司客户价值分析（中）(79分钟)

【录播】基于k-means的航空公司客户价值分析（下）(40分钟)
05
朴素贝叶斯算法

【录播】朴素贝叶斯中概率认识(42分钟)

【录播】朴素贝叶斯分类(43分钟)

【录播】文本特征转化为数值特征(79分钟)

【录播】基于朴素贝叶斯的文本分类案例(29分钟)
06
线性回归

【录播】线性回归中一元、多元线性回归认识(38分钟)

【录播】回归系数求解(46分钟)

【录播】欠拟合、过拟合及解决方式(24分钟)

【录播】波士顿房价预测(58分钟)
07
逻辑回归

【录播】逻辑回归原理(41分钟)

【录播】癌症预测案例(34分钟)
08
决策树

【录播】决策树初步认识(30分钟)

【录播】CLS决策树(44分钟)

【录播】ID3决策树(49分钟)

【录播】泰坦尼克号生存预测案例(52分钟)
09
随机森林

【录播】随机森林算法(28分钟)
10
深度学习

【录播】深度学习认识(55分钟)

【录播】神经网络优化及维度灾难问题(38分钟)
11
卷积神经网络

【录播】卷积神经网络(53分钟)
12
项目实战

【录播】项目：数据集拆分(45分钟)

【录播】项目：数据准备(43分钟)

【录播】项目：网络搭建(29分钟)

【录播】项目：损失、优化器、训练、验证(55分钟)

【录播】项目：测试(17分钟)