视频课程 人浏览 历史评分   更新时间: 30天前 随到随学

课程介绍

注意0:欲购买此课程,获取安全购买链接,索要正版授权学习平台账号,务必加咨询QQ:2536379620
注意1:由于编码原因,试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2:正版良心视频,购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
注意3:感觉课程太难?没有信心?还在犹豫自己学的会学不会?我们的师傅带徒弟模式(5倍下单)会给您信心。我们承诺, 商品详情,教学大纲,视频内容,所涉及技术,可获得原创作者老师微信或QQ和针对视频范围的精心指导。线上一 对一师带徒辅导问答,针对视频内代码调试,使命必达,视频之外相关技术内容,行业内信息人脉,企业内推(如有),原创作者老师会竭诚帮助。

以上所示价格,只能自行学习视频和获取少量解答。师傅带徒弟课程(5倍下单左右,可以先和客服联系,可获得老师的联系方法和针对视频范围的精心指导。线上一对一师带徒辅导问答,针对视频内代码调试,使命必达。)


本课程通过多个金融相关的简单实例讲解,引导大家入门金融数据量化分析,突破只学不做、不知如何下手量化分析的屏障。

适合人群

金融知识零基础,对于不懂金融的程序员,将是你成为复合型人才的第一步!
不懂技术的金融从业者,可通过Python量化分析最大化投资收益!
感兴趣者,对于金融投资分析兴趣者,加强你对金融投资领域的理解!
职业进阶,对于金融行业数据分析者,掌握Python在金融行业的应用!

课程收获

掌握如何利用Python进行金融投资分析和数据展现;
可编写较复杂的择时、选股等策略;
可获取实时股票数据,进行自动化交易;
可自己独立开发一个量化策略平台。

课程大纲

01 数据分析核心包-pandas

【录播】series介绍(14分钟)  免费试看

【录播】series整数索引问题(5分钟)

【录播】series数据对齐(9分钟)

【录播】series缺失值处理(6分钟)

【录播】series小结(3分钟)

【录播】DataFrame的创建(8分钟)

【录播】DataFrame常用属性(8分钟)

【录播】DataFrame索引和切片(6分钟)

【录播】DataFrame数据对齐与缺失数据处理(7分钟)

【录播】pandas常用函数(7分钟)

02 数据分析核心包-pandas

【录播】时间处理对象(5分钟)

【录播】时间对象生成(6分钟)

【录播】时间序列(8分钟)

【录播】文件读取(14分钟)

【录播】文件操作3+pandas收尾(13分钟)
相关推荐
客服 关于