课程介绍

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课程大纲

1.1 python概述

1.2 Python常用IDE简介

图文 配套素材

图文 配套素材下载链接

1.3 anaconda的安装与配置

1.4 notebook演示

1.5 认识Pandas

2.1 基本语法规则

2.2 数据类型

2.3 选择与循环结构

2.4 函数与错误处理

3.1 新建数据框

3.2 读入文本格式数据文件

3.3 读取EXCEL文件

3.4 a完美读取SPSS数据文件

3.4 读取统计数据文件

3.5 b数据读入保存命令总结

3.5 读取数据库文件

3.6 实战作业

3.7 保存为外部文件

3.7a 保存为SPSS文件

3.8 保存为数据库n

4.1 浏览数据集

4.2 重命名变量列

4.3 筛选变量列

4.4 删除变量列

4.5 变量类型的转换

5.1 建立索引

5.2 指定某列为索引

5.3 将索引还原回列

5.4 引用和修改索引

5.5 强行更新索引n

6.1 排序

6.2 iloc筛选

6.3 loc筛选

6.4 直接进行条件筛选n

6.5 用类SQL语句筛选

7.1 计算新变量上

7.2 计算新变量下

7.3 对应数值的替换

7.4 指定数值范围的替换

7.5 哑变量变换

7.6 数值分段

8.1 数据拆分

8.2 分组汇总

8.3 长宽互转

8.4 纵向合并

8.5 横向合并

8.6 concat命令

9.1 数据读入

9.2 缺失值设定

9.3 处理缺失值

9.4 数据查重

10.1 建立timestamp类

10.2 将数据转换为Timestamp类

10.3 使用DatetimeIndex类

10.4 对时间序列做基本处理

11.1 绘图环境配置

11.2 具体图形绘制1

11.3 具体图形绘制2

12.1 基本描述

12.2 交叉表

12.3 假设检验

13.1 数据准备

13.2 数据分布的描述

13.3 回答研究问题

14.1 一些基本原则

14.2 学会使用各种计时工具

14.3 超大数据文件的处理

14.4 加速加速再加速

14.5 如何进行多列数据的计算

14.6 利用各种pandas加速外挂