课程介绍

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数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

适合人群

对数据分析感兴趣的

课程目标

学习python数据分析和可视化

课程大纲

第1章数据分析与实战(2小时35分钟31节)

    1-1

    numpy介绍

    [01:45]

    1-2

    numpy入门
    [05:11]

    1-3

    数据类型
    [06:55]

    1-4

    数组运算
    [02:32]

    1-5

    numpy数组操作
    [14:41]

    1-6

    截取矩形数组
    [02:40]

    1-7

    numpy的常用函数
    [06:02]

    1-8

    数学方法
    [03:47]

    1-9

    二维数组数学运算
    [04:35]

    1-10

    线性代数
    [04:51]

    1-11

    pandas索引
    [07:15]

    1-12

    pandas DataFrame
    [09:08]

    1-13

    pandas DataFrame常见操作
    [02:53]

    1-14

    DataFrame的基本功能
    [07:06]

    1-15

    pandas的统计操作
    [04:26]

    1-16

    读取和导出csv文件
    [07:00]

    1-17

    excel文件的读取和导出
    [03:01]

    1-18

    matplotlib
    [07:21]

    1-19

    matplotlib绘制多图
    [01:51]

    1-20

    标记颜色和线型
    [04:51]

    1-21

    标签和图例网格线
    [02:44]

    1-22

    同一张图绘制sinx cosx
    [02:40]

    1-23

    matplotlib绘制折线图柱形图
    [09:23]

    1-24

    matplotlib绘制饼图
    [01:53]

    1-25

    pandas绘图
    [03:45]

    1-26

    pandas绘制饼图
    [03:46]

    1-27

    pandas绘制直方图
    [01:26]

    1-28

    seaborn入门
    [03:27]

    1-29

    seaborn绘制热力图
    [04:01]

    1-30

    设置图形显示效果
    [09:57]

    1-31

    调色
    [05:06]

    第2章宏观金融分析(1小时14分钟10节)

    2-1

    CPI指数
    [12:11]

    2-2

    根据CPI指数分析通货膨胀
    [03:03]

    2-3

    货币供应量
    [04:14]

    2-4

    货币供应量数据的获取
    [04:45]

    2-5

    货币供应量数据清洗
    [07:00]

    2-6

    金融危机对货币供应量的影响
    [17:45]

    2-7

    货币供应量和GDP数据的获取和清洗
    [10:38]

    2-8

    货币供应量和GDP可视化
    [04:42]

    2-9

    三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗
    [04:46]

    2-10

    三大需求对经济的拉动可视化分析
    [05:26]

    第3章股票数据分析(58分钟11节)

    3-1

    上证指数数据获取
    [07:44]

    3-2

    上证指数可视化
    [02:04]

    3-3

    成交量的可视化
    [05:25]

    3-4

    均线分析
    [07:25]

    3-5

    日收益率分析
    [03:45]

    3-6

    多只股票数据的获取
    [06:24]

    3-7

    多只股票相关性分析
    [04:01]

    3-8

    散点图看相关性
    [03:30]

    3-9

    k线图基础知识
    [08:14]

    3-10

    k线图绘制
    [06:30]

    3-11

    成交量绘制
    [03:55]

    第4章pyechars可视化分析(47分钟8节)

    4-1

    pyechars环境搭建
    [03:16]

    4-2

    公司行情数据获取
    [04:07]

    4-3

    上市公司详情数据清洗
    [10:14]

    4-4

    生成上市公司全国分布地图
    [07:43]

    4-5

    全国上市公司柱状图
    [00:51]

    4-6

    上市公司省份柱状图标注
    [04:49]

    4-7

    上市公司总资产分布情况
    [03:59]

    4-8

    词云统计

    [12:50]